在互聯網高速發展和大數據的時代背景下，人們對于自己居住的環境要求也逐漸提升，不少消費者開始關注安防產品，一方面是應對用戶日漸苛刻的需求，而另一方面也是減少人工支出成本，安防監控系統領域逐漸向智能化轉變。當越來越多的地方普及監控設施，越來越多的地方普及高清監控，隨之而來的就是海量數據信息及復雜的視頻檢索。

　　由此，當智能分析技術應用在各個行業時，若能進行應用環境的區分和運算方法的簡化，實現單一應用，為每個行業進行特定開發，并嵌入專門的算法，或只針對某一種或簡單幾種事件進行分析，比如重要出入口的人員跟蹤，系統只需嵌入分析及跟蹤算法等，則會簡化智能分析技術的運算方式，而智能分析技術也會更貼合行業需求特點，進行更為精準的分析運算。

　　智能分析技術的行業化開發需求一方面來源于行業發展與技術限制，同時，更大程度上取決于實際應用效果的真實反饋。目前智能分析技術有行為分析、特征識別、視頻診斷、分類統計等，而不同行業智能視頻分析技術應用的側重點也有不同。如監獄內的智能分析系統主要是越界檢測、區域內徘徊事件檢測、異常行為識別等，其主要是為防止服刑人員越獄和群毆事件的發生，并維護周界安全等。而對于道路交通高速公路等行業的應用需求，則主要是違章檢測、車流統計、逆向行駛、車牌識別、交通事件檢測等。對于機場、車站等人員流動性比較大的公共場所來說，為防止危險物品的爆炸和可疑人員犯罪等行為的發生，其對于遺棄物檢測和徘徊檢測的需求更為突出。

　　目前智能分析技術主要受到應用環境的影響，使得很多功能在實際應用中不是很理想。目前最常見的行為分析功能，如跨線報警、區域入侵檢測以及人員聚集、徘徊、打架等，受到應用環境的影響非常嚴重，常常在實際應用中達不到預期目的。誤報或者漏報還是偏高。而且，很多深層次的應用單純從視頻中提取的信息量還是不夠，判斷準確性達不到要求。不過，大家對于智能監控未來的前景還是很看好的，監控系統每年還在加大建設，光靠人已經無法很好的處理成千上萬的監控攝像頭所產生的海量數據了，對視頻數據的智能化分析和深入應用是必然的趨勢。現在智能應用已經到了行業細分階段，經過實際的項目模式，已經提煉出一些適合做智能分析的行業和場景，進行深入的算法研究，很多產品已經能夠達到實際使用，解決客戶問題的目的。而且隨著視頻分析技術的不斷成熟，對很多復雜的場景也能夠進行比較精確的分析。

　　IVS的前景十分美好，但仍面臨漫長的探索路程。目前需要解決兩大問題：1.解決冗余數據，2.環境影響，智能分析技術如何突破。智能視頻監控和普通視頻監控本質的區別在于：普通監控視頻只是幫助我們“看”；而智能視頻監控不僅要“看”，而且能“看見”、能“理解”，能夠搜尋目標，分析視頻內容，處理視頻監控的結果。