BIM應用落地化。迄今為止，在我國已經有相當數量的建設項目應用了BIM技術。BIM應用雖然能夠帶來展示直觀、可以利用計算機自動進行檢查設計沖突等優點，并具有良好的應用前景，但在實際過程中，主動應用BIM的項目還不多，特別是在設計項目中應用BIM的積極性相對較低，即，BIM應用落地化方面存在問題。

　　通過智慧工程建設不僅可以促進工程建設管理單位內部生產關系的轉型升級，完成與“互聯網+”社會生產力的和諧對接，還能進一步釋放企業員工的創新創效活力，為工程建設管理單位提供可持續發展的源動力。

　　從信息化發展角度看，以物聯網、大數據和人工智能為代表的信息技術發展，已使智慧工程建設具備信息基礎和產業基礎;同時，不斷提升的工業設備智能化水平，也為智慧工程建設創造了良好的技術支撐，但縱觀諸多工程的信息化或智能化建設，均存在不系統、不全面、不統一，沒有從根本上解決信息孤島、數據碎片等問題。因此，深入推進智慧工程實踐必須正確處理好信息技術和管理技術的兩者理論關系，采用技術創新和管理創新的兩輪驅動模式，實現兩者的完美融合，保障各業務數據量化和集成集中共享，統一決策平臺和管理智能協同。

　　5G技術用于大數據自動采集和傳輸。工程建設行業存在對大數據采集的要求，例如，利用物聯網采集橋梁、隧洞等大型結構的健康檢測數據，用于分析結構的可靠度。雖然從理論上講，5G技術用于此類大數據的自動采集和傳輸是沒有問題的，但在實際過程中，會遇到一些障礙。例如，5G要求更加密集的基站布置，實際問題是，如何在偏遠地區布置5G基站，使得這一要求得到滿足?

　　大數據應用。迄今為止，有人總結，工程建設行業存在大量數據，但是沒有大數據。關鍵問題是，數據散布在不同的政府部門、不同的企業、甚至不同的企業部門或項目。隨著5G應用于數據的自動采集，以及企業的數字化轉型，大數據分析的價值將獲得廣泛的關注，對大數據在工程建設行業中應用的研究將被提上議事日程。大數據應用的重點將集中在，大數據的獲取、管理以及大數據應用點。

　　迄今為止，通過應用數據挖掘技術，有效支持了企業管理決策，大數據應用研究的開展將使企業管理決策支持水平提到一個新高度。它也是企業數字化轉型所必不可少的。

　　在我國工程建設行業，圖形平臺國產化是30多年前就引起關注的問題，國家相關部門在多個“五年計劃”中給與資助和支持，但這個問題，迄今為止仍然沒有解決。類似的問題是，BIM平臺國產化問題。目前，BIM應用如火如荼，但大家使用的BIM建模等基礎軟件無一不是國外廠商提供的產品。

　　由中美貿易戰引起的“卡脖子”技術問題，呼喚我們關注工程建設行業圖形平臺以及BIM平臺國產化問題。可喜的是，這個問題已經引起有關部門的重視，并已開始組織科技項目進行研究和開發。

　　"智慧工程"是在工程建設領域的行業具現，是一種嶄新的工程全生命周期管理理念。它通過使用北斗導航定位系統、各種傳感器、數傳終端等物聯網手段獲取工程施工過程信息，上傳到云平臺，保證數據安全，并用北斗定位系統和BIM技術對工程進行精確設計和模擬，減少施工失誤和重復施工。并將此數據在虛擬現實環境下與物聯網采集到的工程信息進行數據挖掘分析，提供過程趨勢預測及專家預案，通過手機，報警器等終端把重要信息傳遞給相關人員，實現工程可視化智能管理，以提高工程管理信息化水平，改善工程質量。